هوش مصنوعی مولد یا Generative AI، میتواند محتوا و ایدههای جدیدی را برای گفتگو، داستان، تصاویر، ویدئو و موسیقی تولید کند. بنابراین باید گفت که هوش مصنوعی مولد، حلال مشکلات است، سرعت تولد نوآوری را بالا میبرد و خلاقیت را زیاد میکند.
این محتوا توسط مدلهای یادگیری ماشین (ML) ارائه میشود، مدلهای خیلی بزرگی که به عنوان مدلهای پایه (FM) شناخته میشوند.
با وجود هوش مصنوعی مولد، کیفیت به کمیت دادههای تجاری اولویت پیدا میکند.
با هوش مصنوعی مولد میتوان کشف و تولید داروها را جلو انداخت، در تحقیقات از آن استفاده کرد، خدمات مشتریان را سریعتر انجام داد و … .
هوش مصنوعی مولد پتانسیل زیادی دارد، اما خیلیها نمیدانند باید از کجا شروع کنند.
موارد استفاده از آن را بررسی کنید
«عاشق مشکل شو، نه راهحل». این جمله به ما یادآوری میکند که فناوری فقط یک ابزار برای حل مشکلات در دنیای واقعی است.
چه مشکلات زمانبر، دشوار یا غیر ممکنی را میتوانید به کمک هوش مصنوعی حل کنید؟
به فرصتهای بزرگ فکر کنید، اما با مشکلات کارمندان ومشتریان شروع کنید. هوش مصنوعی چطور به بهتر شدن کسب و کار شما کمک میکند؟
راهحلها و مدلها را آزمایش کنید
بهترین راه برای درک هوش مصنوعی این است که افراد مختلف آن را آزمایش کنند، مشکلات را حل کنند و با آن نوآوری ایجاد کنند.
دادههای خود را سفارشی کنید
داشتن مجموعه دادههای سفارشی به سازمان کمک میکند تا برنامههای هوش مصنوعی مولد خود را متمایز کند. دادههای اختصاصی از مهمترین داراییهای سازمان و همان چیزی هستند که برای تنظیم دقیق مدلهای موجود استفاده میشوند.
یک پایه داده قوی داشته باشید
حتی اگر زیباترین و بهترین خانهها را روی پایههای بیکیفیت بسازند، دوامی ندارند. در دنیای ML هم همینطور است. با وجود هوش مصنوعی مولد، کیفیت بر کمیت اولویت دارد. برای مثال، اگر دادههای خام تنظیم مدلهای ML خطا داشته باشند، دقت پیشبینیها و محتوا را تحت تأثیر قرار میدهد.
تأثیر زیرساختها را درک کنید
FMها برای اجرا، ساخت یا سفارشی کردن، زیرساختی کارآمد و مقرون به صرفه میخواهند که برای ML ساخته شده است. در غیر این صورت، هوش مصنوعی مولد برای اکثر سازمانها عملی نیست.
فراتر از تکنولوژی
در آخر، با ذهنی باز و کنجکاو از هوش مصنوعی مولد استفاده کنید. هوش مصنوعی مولد برای همه توسعهدهندگان و سازمانها باعث نوآوری میشود و این فقط شروع موج بعدی ML با امکانات جدید است.